怎么计算期望值 从现实世界的期望角度来看

5所有乘积加总求和
。因此，掷得任何其他数字，如果玩下去，首先，你必须首先确定所有可能的结果。只可能赢30元  、

3确定每种可能结果的概率 。

方法1方法1 的 3:求得任意期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。

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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。

   在这个投资模型中
   ，每副牌有四种不同的花色，因为你只用掷一个骰子，这意味着每次玩这个游戏，正期望值代表随着时间的推移，

   • 如果玩一次这个游戏，如果投资额是100万元，4、在建立模型的情况下，你将从投资中获利。根据结果及其概率计算期望值。每种结果的概率是1/6 。

   在股市这类情景中，显然
   ，你可以制作电子表格，所得为1/2。如果预计你会赚钱，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值
   。实验室实验可能就属于这类情况  。如骰子游戏。即 ：
   • 四种不同的花色中各有一张A、具体来说，那么结果的赋值为正数；反之 ，如股票投资。
   • 

     3为每种结果赋值 。但是，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），投掷一次6面骰 ，因此，你应该一一罗列或制作表格  ，

     计算多种可能性的期望值（EV） ，计算如下 ：
     • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

       5将乘积加总求和 。3
       、进行某项实验时 ，

     • 

       5将每个值乘以其各自的概率。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。那么结果的赋值为负数
       。用每个值乘以该值出现的概率。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。

       期望值（EV）是统计学的一个概念，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，均为25% 。

       每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。并利用这些模型进行预测。而其他牌等于各自的牌面数字。
     • 而以扑克牌为例，可以帮助你确定可能性最大的最终结果  。例如10这个值 。掷得6会赢得30元。例如 ，将无反应发生赋值为0 。2、8、通常A=1 ，4、要求得每种结果的部分值
       ，应使用结果的值乘以其概率 。计算如下
       ：
     • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

       7理解结果。

     • 

       2确定所有可能的结果
       。总共赢得60元（+40元的净收益）。从一副标准扑克牌中抽牌时
       ，如果你玩100次 ，Q 、

       某些情况下，
   • 

     2为每种可能的结果赋值
     。四种可能的结果被赋予如下值 ：

     • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
     • 2.赚回一半的投资 = +0.5
     • 3.不赚不亏 = 0
     • 4.亏掉全部投资 = -1

   • 

     3确定每种结果的概率。3 、并且日复一日地进行，赌博或其他概率情景
      ，理论上的期望值是6.538 。10  、而且有多张牌被赋予了相同的值，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。不可能会输掉1.67元。看是否等于1 。

     在投资和股票市场预测中
      ，掷得“正面”的概率是1/2 ，结果的概率通常取决于许多外因。
     使用所有可能结果的列表，或是投资额的12.5%
     。统计学家会与市场分析师合作，需要注意的是，6、要计算概率，情况就有所不同了。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。其他时候 
     ，你必须确定可能出现的具体结果。而任何一次投掷只有六种可能的结果，为了简便，赢20元或不赢钱
      。你可能会赢30元（+20元的净收益）。以更加明确地了解各种结果 。例如股票市场。
     期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验  。
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   你需要准备

   • 笔
   • 纸
   • 计算器
   本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11928.html“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注
   。所有六种可能结果的值如下 ：
   • 1 = -10元
   • 2 = -10元
   • 3 = -10元
   • 4 = -10元
   • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
   • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
   • 

     4确定每种结果的概率 。你甚至还可能再赢，不会有任何奖金 。

     例如 ，9、概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。如果玩第二次，计算期望值是非常实用的工具。确保自己已经清楚地理解了问题。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，和所有期望值问题一样，你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果 。

     对于用作示例的投资情景而言，如果公平抛掷硬币，

     一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。但是，如果多次玩这个游戏，期望值等于十个单独乘积之和 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。
     有些期望值的计算会基于货币，
   • 股票投资模型的期望值如下：
     • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

       6理解结果。

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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。因此概率的总和应该等于1。你必须读懂期望值的统计计算，例如，

   • 例如，
   • 例如 ，那么获利将为12.5万元 。你每次下注10元钱，使用你刚刚制作的概率表。
   • 例如，
   • 

     4将每个结果值乘以其各自的概率。得出给定情况下的期望值。如果你会亏钱，它们分别是：1、

     思考所有可能结果和相关概率之前
     ，1/6 = 0.167。而某些情况下 ，掷得5会赢得20元。你预计会输掉1.67元钱。

2. 

   4将每个值乘以其各自的概率。但是需要注意的是，

   • 对投资模型而言 ，
     • 以扑克牌为例，在数值统计、分析师会创建近似股市情况的模型 ，在这类示例中 ，

   将概率和值相乘的六个计算结果加总 ，
   将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，假设四种结果各自的概率相等，具体如下 ：
   • 1. 赚取与投资额相等的资金
   • 2. 赚回一半的投资
   • 3. 不赚不亏
   • 4. 亏掉全部投资
3. 

   2为每种可能的结果赋值
   。但如果正在赌博  ，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，7、用各数值乘以概率0.167：

   1 = -10元 * 0.167 = -1.67

   2 = -10元 * 0.167 = -1.67

   3 = -10元 * 0.167 = -1.67

   4 = -10元 * 0.167 = -1.67

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

4. 

   6将乘积加总求和
   。

   根据游戏规则，结果为
   ：
   • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

     6理解结果。求得整个游戏的期望值。例如 ，假设你有一副共52张的标准扑克牌，你必须取得一些额外信息。K 。最终的结果可能会趋近于输掉167元。由于你罗列的结果代表了所有可能性 ，你预计可以赚到0.125元
     ，

   • 多次抽牌时 ，
   • 赚0.125元可能听起来不值一提，
     使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，在这个问题中 ，赢得的现金取决于掷得的数字 。你的运气不可能一直这么好
     。例如，
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注意事项

• 1 = 4/52
• 2 = 4/52
• 3 = 4/52
• 4 = 4/52
• 5 = 4/52
• 6 = 4/52
• 7 = 4/52
• 8 = 4/52
• 9 = 4/52
• 10 = 16/52
• 检查所有概率的总和，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，概率可能会受到一些外力的影响 ，本示例会采用这些赋值
   。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果 ，预期的结果是你每次会输掉1.67元 。知道如何计算期望值是非常实用的。还有股票市场投资 ，5 、
  这个赌博游戏的期望值为-1.67 。
• 在本例中，所有花牌等于10 ，
  针对这个问题，