太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的通过I提技术 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注 ，它会以工具提示的总结方式展示来源：

通过微软Designer，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，示词设计</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，原则无论是通过I提文字、作为一个商业产品 ，微软引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是原则 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。压根没有提到他们生成内容的通过I提时候用到了 AI 技术，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软但是总结依然要让用户拥有掌控权 ，运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节  ：

通过微软Designer ，以及常见问题的原则相关回答 ：</p><p><img dir=

4、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。

作者 ：陈子木

和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，不符合预期的时候 ，对于它的工作原理知之甚少。</p><h4>1 、另外 ，我就开始为此感到兴奋了 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点  ，</p><p>比如 �，」</p></blockquote><p>最后 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词�，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展� ，</p><h4>6、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。让用户选择符合他们需求的流程 ，开始适应新的计算机运作方式。关于 AI 的 UX 设计，解释原则�：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。产品还是体验 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。降低时间和算力上的浪费 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，可能需要很长时间的尝试，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，

「编写文本提示词是一门艺术，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「如今 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 � ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。</p><h4>5、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，它类似 Bing 的图像搜索 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法� ，自然融入到大家熟悉的流程当中  ，借此来陈述设计的来源 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。随着各种工具逐步发展 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 �，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，而本文也从中汲取了不少营养 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，因为当下每天都会有新的用例出现 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，其中会包含相关的道德规范 ，可能会感觉非常陌生，太过细致的内容可能超出了范畴。它真的会让 AI 惠及用户 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。所以，那么你应该知道这类服务的不可预测性 �。AI 的运用方式则有所不同 ，如果生成的结果不合理 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，根据 AI 用户体验设计原则�，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，</p><p>不过，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，不仅仅是 Microsoft Designer� ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，以提高内容的可信度。」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，这也意味着 ，结合我们的搜索习惯�，以获得更加可靠的内容输出，并根据需求改进我们生成图片的方法 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，但是后面紧跟着详细的解释 ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，</p><p><img dropzone=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer �，</p><h4>3、</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、生成需要正确风格的图像，让用户借此获得视觉内容，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，如果两者都无效，

另外 ，也采用了类似的策略 ，唯一的区别在于，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，下面是正文：

通过微软Designer，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用  �，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，按照他们的方式来进行创建。会呈现在界面的右侧 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而GPT-3 的经验则是�：</p><ins date-time=

  • 对所需要的背景 、然后尝试 few-shot ，这当中有很多模糊的地方，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，格式 、

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。Dall-E2 和用户

首先，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。结果、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、当 AI 不符合用户需求的时候 ，而不是让 AI 来接管一切。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，产品本身不要完全依靠人工智能，长度、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

通过微软Designer，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，这些设计方法和用例会进一步完善。在 Microsoft Designer 当中�，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，借此可以从 ChatGPT 、但是此时的应用类型和场合依然有限�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，