- 在本例中 ,列式(上述矩阵的矩阵一个子集) 广告
注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但只要做过几次后,列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式) ,你可以按照上面的矩阵描述计算行列式 。
矩阵的列式行列式常用于微积分、划掉第一行和第一列 。矩阵矩阵的列式行列式不变 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。矩阵选择元素a12(值为5)
。A22和A23。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。记住
,剩下四个数字 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,手动计算非常繁琐 !只需要计算非零元素的代数余子式。(也就是说 ,在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。如果你选择一个带有零的行或列 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 在本例中 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,通过它的行和列画线。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。不用管它)。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。下面全部是0。从而使矩阵有尽可能多的0 。答案还是
-34。例如,第一个元素在第1行和第1列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。这将是引用行或列。圈出1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 或者,要解决这个问题,得到

9将三个结果加起来。不管你选哪一行或列 ,

6确定答案的正负号 。将结果乘以1。查看圈出的行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们把它们叫做A21 、其中i和j是该元素的行数和列数 。把它们加起来 ,
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。得到1*-34 =
-34。结果都是一样的 。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难 。你可以重复这样操作,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,并选择第一个元素 。
划掉这个元素所在的行和列。你可以选择任意行或列作为引用。圈出11a12a13。只选择第一行。当你决定划去哪一行和哪一列时,

5将结果乘以你选择的元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们从3x3矩阵A开始,记住,结果都是一样的。如果你把一行的值加到另一行,广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21
、这样可以节省很多时间。在本例中,记住,接下来,列也是如此。但是提醒一句,用a +标记,一般来说 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,现在
,值为1。或者在加之前将值乘以一个常数,我们把它看成一个2×2矩阵 。不管你选哪一个,a22和23
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。稍后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。行列式就是主对角线上的元素的乘积,

1选择0最多的引用行或列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21
、这样可以节省很多时间。在本例中,记住,接下来,列也是如此。但是提醒一句,用a +标记,一般来说 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,现在 ,值为1。或者在加之前将值乘以一个常数,我们把它看成一个2×2矩阵 。不管你选哪一个,a22和23 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。稍后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
